盖荣丽

作品数：32被引量：271H指数：9
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供职机构：大连大学更多>>
发文主题：加减速控制数控系统NURBS曲线自适应插补方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术金属学及工艺农业科学机械工程更多>>
发文期刊：《计算机辅助设计与图形学学报》《计算机系统应用》《信息与控制》《计算机集成制造系统》更多>>
所获基金：国家科技重大专项国家自然科学基金国家科技支撑计划中国科学院知识创新工程更多>>
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基于YOLOv7改进的夜间樱桃检测方法:YOLOv7-Cherry
《计算机工程与应用》2024年第21期315-323,共9页盖荣丽 孔祥宙 秦山 魏凯 
大连市科技创新基金(2020JJ26SN058)。
针对樱桃检测算法无法对夜晚环境下的樱桃进行成熟度识别的问题,提出一种改进的YOLOv7算法:YOLOv7-Cherry。使用一种将夜间樱桃图像和白天相同位置的樱桃图像相融合的图像预处理方法,保留夜间樱桃图像高空间分辨信息的同时加强其光谱分...
关键词：图像融合 YOLOv7 目标检测 小目标 夜间樱桃识别 
高质量加工五次多项式速度规划算法研究
《机械设计与制造》2024年第6期58-63,共6页盖荣丽 杜晓燕 
国家自然科学基金—复杂曲面高质量加工中的插补算法研究(61602074);省自然基金指导计划—复杂曲面轨迹规划算法研究(2019ZD0309)。
通过分析直线、指数、S曲线以及正弦函数几种常用的加减速算法,针对传统的速度规划算法存在的加工曲线不连续以及加工过程出现振荡、加工精度低等问题,提出适用于高质量加工的五次多项式速度规划算法,将整个加工过程分段,细化每一段的方...
关键词：五次多项式 插补算法 加工精度 加减速控制 连续速度 柔性加工 
数控系统样条曲线插补技术研究综述
《机械设计与制造》2024年第3期353-356,共4页盖荣丽 马淑雅 杜晓燕 高守传 
国家自然科学基金—复杂曲面高质量加工中的插补算法研究(61602074);省自然基金指导计划—复杂曲面轨迹规划算法研究(2019ZD0309)。
传统数控系统加工复杂曲线时,一般采用微小线段或圆弧段逼近的方法,加工精度低,易引发刀具抖动、机床振动等问题。随着CAD/CAM技术的发展,现代数控机床向高速度、高柔性方向发展,基于高质量加工的要求,提出样条曲线插补方法。对样条曲...
关键词：数控系统 样条曲线插补 A样条插补 B样条插补 C样条插补 高质量加工 
基于多维数据的WTD-GA-BP海参养殖水温预测被引量：2
《河南师范大学学报（自然科学版）》2023年第6期30-38,共9页李晓梅 杨健浩 李俐 盖荣丽 汪祖民 
大连市科技创新基金项目(2020JJ27SN106).
在海参健康生长过程中海水温度是最为关键的因素,针对海参养殖环境复杂,预测水温难度大,精确度较低等问题,提出一种基于多维数据的WTD-GA-BP海参养殖水温预测模型.首先利用相关性分析方法,系统地获取海参养殖气象及水体环境因子与水温...
关键词：海参养殖 水温预测 多维度数据 遗传算法 BP神经网络 小波阈值降噪 
基于误差敏感区域特殊处理的NURBS曲线拟合算法
《小型微型计算机系统》2023年第10期2181-2187,共7页吴文江 李明霞 盖荣丽 
工信部产业技术基础公共服务平台项目(2022-232-223)资助.
在NURBS曲线拟合中,现有的提高拟合精度的方法一般是通过迭代的方式逐步逼近最优拟合曲线.但是迭代算法普遍时间代价较高,且当控制点达到一定数量后再增加控制点会导致曲线变形.另一方面,NURBS曲线拟合方式对于曲率较平缓的曲线具有较...
关键词：NURBS 曲线拟合 误差敏感段 局部插值 
基于生成对抗网络模型的小样本PM_(2.5)预测
《计算机应用与软件》2023年第10期114-119,共6页汪祖民 张嘉峰 胡玲艳 邹启杰 盖荣丽 刘艳 
大连市科技创新基金项目(2020JJ26SN058,2020JJ27SN106)。
针对目前数据驱动的方法在小样本下PM_(2.5)预测准确率较低的问题,提出一种基于生成对抗性网络(GAN)模型PME-GAN,用于在线预测PM_(2.5)浓度值。在生成器中加入长短期记忆网络(LSTM)并用于提取输入数据的时序特征,在判别器中加入多层感...
关键词：小样本 PM_(2.5)预测 生成对抗性网络 博弈 
基于机器学习的星载短波红外CO_(2)柱浓度估算被引量：6
《中国环境科学》2023年第4期1499-1509,共11页李静波 张莹 盖荣丽 
国家重点研发计划(2019YFC1509203)。
利用OCO-2卫星遥感数据、全球碳柱总量观测网(TCCON)站观测数据、NDVI归一化植被指数数据、ERA5大气数据,采用决策树和集成学习(XGBoost、普通随机森林、极端随机森林、梯度提升)对二CO_(2)平均柱浓度进行预测.通过相关性分析、特征选...
关键词：二氧化碳平均柱浓度 集成学习 极端随机森林 梯度提升 决策树 XGBoost 短波红外 
粒子群优化算法求解最优控制点的非均匀有理B样条曲线拟合被引量：7
《计算机应用》2022年第7期2177-2183,共7页盖荣丽 高守传 李明霞 
国家自然科学基金资助项目(61602074);辽宁省自然科学基金指导计划项目(2019⁃ZD⁃0309)。
为使参数曲线拟合在压缩数据量的基础上仍能保持较高的精度,提出了一种基于特征点提取、最小二乘法逼近以及粒子群优化算法求解最优控制点的高精度非均匀有理B样条(NURBS)曲线拟合方法。首先,以反曲点和曲率极值点作为筛选依据从所有离...
关键词：粒子群优化算法 最优控制点 最小二乘法 非均匀有理B样条曲线 反曲点 曲率极值点 
多约束条件的NURBS曲线自适应前瞻插补算法被引量：7
《郑州大学学报（理学版）》2022年第3期59-65,共7页盖荣丽 马淑雅 
国家自然科学基金项目(61602074);科技重大专项资助项目(2019ZX04014001)。
针对数控系统加工过程中的刀具抖动和机床震荡等问题,提出多约束条件的NURBS曲线自适应前瞻插补算法。在预处理阶段,根据曲率变化对NURBS曲线进行分段,速度规划采用改进正弦三角函数加减速算法,获取连续和平滑的加加速度曲线;综合NURBS...
关键词：NURBS曲线 速度规划 多约束条件 自适应前瞻 插补算法 
基于轻量级网络自适应特征提取的番茄病害识别被引量：7
《江苏农业学报》2022年第3期696-705,共10页胡玲艳 周婷 刘艳 许巍 盖荣丽 李晓梅 裴悦琨 汪祖民 
国家自然科学基金青年基金项目(61601076);大连市科技创新基金项目(2020JJ26SN058)。
为了实现番茄病害的精准识别,本研究提出一种轻量级网络自适应特征提取方法。该方法首先对图片进行正形处理,然后基于SqueezeNet模型构建轻量级网络模型GKFENet。GKFENet模型包含全局特征提取和关键特征提取2个模块,其中全局特征提取模...
关键词：轻量级网络 正形机制 特征提取 番茄 病害识别 
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