刘璟

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基于随机博弈与A3C深度强化学习的网络防御策略优选
《指挥与控制学报》2024年第1期47-58,共12页胡浩 赵昌军 刘璟 宋昱欣 姜迎畅 张玉臣 
国家自然科学基金(61902427)资助。
网络资源的有限性和攻防对抗的动态性导致最优防御策略难以选取,将深度强化学习引入攻防随机博弈建模领域,通过构建网络攻防actor策略网络和critic价值网络,结合随机博弈模型构建了网络攻防博弈决策模型总体结构,在此基础上引入异步优...
关键词:网络攻防 最优防御决策 随机博弈 多智能体 A3C算法 
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