王平

作品数:3被引量:17H指数:3
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供职机构:清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
发文主题:熔融指数SVR学习支持向量回归增量式更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《化工学报》《清华大学学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金中国石油大学(华东)研究生创新基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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双环管聚丙烯反应过程牌号切换优化控制策略被引量:3
《清华大学学报(自然科学版)》2012年第9期1236-1243,共8页王平 田学民 黄德先 
国家"九七三"重点基础研究项目(2012CB720500);国家自然科学基金资助项目(60974008)
针对双环管聚丙烯反应过程熔融指数不能在线测量和牌号切换过渡时间长等问题,提出了一种新的牌号切换优化控制策略。首先,分别建立了双环管反应器的瞬时和积累熔融指数预报模型,并进一步提出一种模型系数在线更新方法以实现对牌号切换...
关键词:双环管反应器 牌号切换 熔融指数 动态优化 
基于全局正交配置的非线性预测控制算法被引量:4
《化工学报》2011年第8期2200-2205,共6页王平 田学民 黄德先 
国家高技术研究发展计划项目(2007AA04Z193);国家自然科学基金项目(60974008)~~
针对非线性预测控制(NMPC)在线优化计算量大这一关键问题,提出一种基于全局正交配置的非线性预测控制算法。该算法以高阶插值正交多项式为基函数同时配置优化时域内的状态变量和控制变量,将连续动态优化问题转化为非线性规划问题(NLP)...
关键词:非线性预测控制 全局正交配置 离散化 优化计算量 
一种基于增量式SVR学习的在线自适应建模方法被引量:11
《化工学报》2010年第8期2040-2045,共6页王平 田华阁 田学民 黄德先 
国家高技术研究发展计划项目(2007AA04Z193);中国石油大学(华东)研究生创新基金项目(Z10-09)~~
训练样本的数量与质量对于过程建模至关重要,在很大程度上影响所建模型的质量。基于增量式支持向量回归(SVR)学习算法,提出一种在线自适应建模方法以实现有选择地添加和删除训练样本。该方法利用SVR模型的KKT条件选择出那些包含足够多...
关键词:支持向量回归 在线建模 样本相似度 熔融指数 
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