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基于改进YOLOv8的X线安检图像违禁品检测方法
《四川师范大学学报（自然科学版）》2025年第2期253-260,共8页毛玮杨 杨军 刘栩栋 梁道正 
国家自然科学基金(62006165);四川省自然科学基金(2022NSFSC0552)。
人工安检效率低,易出错,实现基于人工智能的自动安检是安检的发展趋势.针对YOLOv8目标检测模型在X线违禁品检测中检测精度低和对少量类别漏检率高的问题,对YOLOv8模型进行改进.在YOLOv8n的基础上修改网络结构,引入注意力机制,提出带有...
关键词：YOLOv8n ECA注意力 深度学习 X线图像 违禁品检查 
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