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基于PyTorch深度学习框架的武汉市森林资源变化监测模型研究
《中南林业调查规划》2025年第1期45-49,共5页邓春成 孙巧峰 唐星 李艳丽 卢秉俊 陶章思 
武汉市园林和林业局科技计划项目“基于遥感+AI森林资源变化监测模型研究”(No.WHGF2023A08)。
基于武汉市2期遥感影像数据,采集变化识别样本,采用深度学习框架PyTorch对样本模型进行训练、效果预测,构建变化监测模型,利用变化监测模型进行遥感影像变化信息的提取,形成变化提取成果。结果显示:武汉市森林资源变化识别准确率达88.1%...
关键词：深度学习 遥感影像 森林资源 变化监测模型 PyTorch 
2012-2020年京津冀区域在营工业热源产品数据集
《中国科学数据（中英文网络版）》2022年第4期233-243,共11页隋欣 马彩虹 杨进 卢秉俊 李天柱 张鹏宇 
国家重点基础研究发展计划项目(2020YFA0607503);中国科学院青年创新促进会(2021126)。
我国工业发展水平与经济增长速度存在直接关联,及时掌握高能耗工业工厂空间分布和运营情况的客观数据,对国家经济增长和产业结构改革具有重要意义。本文基于高时空分辨率的375 m的NPP-VIIRS主动热异常数据(NPP-VIIRS active fire/hotpot...
关键词：工业热源 主动式热异常数据 京津冀 
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