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检索条件："作者=杨旷智 "

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结合LMS滤波和卷积盲分离的轴承故障诊断方法: 《振动．测试与诊断》2024年第6期1120-1126,1246,共8页陆建涛殷齐涛杜军杨旷智李舜酩; 国家重点研发资助项目(2020YFB1709801);中国航发四川燃气涡轮研究院外委课题资助项目(GJLZ-2020-0056);中央高校基本科研业务费资助项目(NS2021010,YAH20008);江苏省双创博士计划资助项目(202030364)。; 针对强噪声导致卷积盲源分离故障源信号估计精度较低的问题,提出一种结合最小均方算法(least mean square,简称LMS)滤波和卷积盲分离(robust multichannel blind deconvolution,简称RobustMBD)的滚动轴承复合故障诊断方法。首先,利用LM...; 关键词：滚动轴承故障诊断最小均方算法滤波卷积盲源分离

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