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众包时空数据驱动的城市地理信息推测综述被引量：3
《电子学报》2023年第8期2238-2259,共22页阮思捷 熊可钦 王树良 耿晶 鲍捷 郑宇 
国家自然科学基金(No.62076027,No.42201461);北京理工大学青年教师学术启动计划(No.6120220113)。
对地理信息的准确掌握是城市中各种智能决策得以实现的基础.传统地理信息收集主要靠人工测绘、人工巡检或固定传感器感知,设备、人力成本高昂.近年来,随着移动互联网的发展,泛在的移动群体在城市中产生了海量的时空数据,他们有意或无意...
关键词：自发地理信息 众包时空数据挖掘 低质量数据处理 机会式感知 城市计算 
基于群体投票的移动性数据驱动地点类别推测
《计算机科学》2025年第3期169-179,共11页熊可钦 阮思捷 杨芊雨 徐常炜 袁汉宁 
国家自然科学基金(62306033,42371480);教育部产学合作协同育人项目(231001223194844)。
地理信息是经济社会发展所需的基础数据,而兴趣点数据是其中一种常见且重要的数据类型。兴趣点数据的采集,传统上由地图厂商完成,存在成本高、空间覆盖不全、粒度不够细等问题,影响了下游应用的精准性。幸运的是,移动互联网的普及产生...
关键词：时空数据挖掘 自发地理信息 地点类别推测 移动性数据 兴趣点 
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