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基于决策树模型的黄河水沙变化预测
《中国新技术新产品》2024年第18期119-122,共4页崔春林 李博 皮滨滨 唐玉铭 李华平 
重庆市高等职业教育教学改革研究项目“数学建模提升高等数学教育教学的研究与实践”(项目编号:Z213102)。
本文基于小浪底水库下游黄河某水文站2016—2021年的水流量与含沙量的实际监测数据,分别建立随机森林(Random Forest)、决策树(Decision Tree)和极端梯度提升(XGBoost)3种机器学习回归模型预测水流量和含沙量的走势,并对比3种模型的拟...
关键词：应用统计数学 小浪底水库 水沙变化 决策树模型 机器学习回归预测 
遗传算法在黄河水沙监测中的应用
《科学技术创新》2024年第22期17-20,共4页崔春林 李博 皮滨滨 唐玉铭 李华平 
重庆市高等职业教育教学改革研究项目“数学建模提升高等数学教育教学的研究与实践”(编号:Z213102)。
为了及时掌握黄河水沙通量的动态变化情况,最大程度地减少黄河水沙监测成本,本文基于黄河小浪底水库下游的某水文站水沙通量的实时监测数据,首先建立了决策树模型预测该水文站未来两年水沙通量的变化趋势,然后利用遗传算法制订了未来两...
关键词：小浪底水库 水沙监测 遗传算法 智能预测 
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