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检索条件："作者=辛守英 "

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基于主成分分析下贝叶斯优化卷积神经网络模型人工林树种识别的研究: 《森林工程》2025年第2期298-311,共14页王晓红辛守英张薇焦琳琳; 中央引导地方科技发展资金项目(246Z5901G);河北省自然科学基金青年基金(D2019209322,2019209317);唐山市科技局应用基础研究计划(20130202b);华北理工大学博士专项经费(BS201818)。; 为探究基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)下贝叶斯优化(Bayesian Optimization,BO)卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法(PCA-BO-CNN)模型对人工林树种识别的方法,以提高遥感技术在人工林树种识别中的...; 关键词：PCA-BO-CNN模型塞罕坝林场人工林遥感技术树种识别

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