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Wrapper特征选择下的序贯三支分类方法
《小型微型计算机系统》2021年第8期1675-1682,共8页张璐 刘盾 杨新 
国家自然科学基金项目资助计算智能重庆市重点实验室开放项目(2020FF03);西南交通大学杨华学者A类资助计划项目(201806)资助。
序贯三支决策是近年来发展起来的一种新兴粒计算模型,由于其在处理代价敏感问题上的明显优势,已被广泛的应用于诸多领域.为了降低传统静态分类器的分类成本,本文将序贯三支决策的思想引入分类过程中,利用"三分而治"的动态分类策略和多...
关键词：序贯三支决策 Wrapper特征选择 粒计算 三支分类 
基于机器学习的三支决策研究综述
《陕西师范大学学报（自然科学版）》2024年第3期11-25,共15页刘盾 高璐玥 
国家自然科学基金(62276217,61876157);四川省杰出青年科学基金(2022JDJQ0034);成都市哲学社会科学规划项目(2023CS124);中央高校基本科研业务费专项资金(2682024ZTPY021)。
三支决策是粒计算领域一个重要研究方向,其符合人类思维和认知特点,能有效处理实际决策过程中的不确定性问题。三支决策通过引入延迟决策,可以有效降低决策成本和代价,增强对不确定性决策过程的控制并提高模型的可解释性。因此,融合三...
关键词：三支决策 机器学习 三支聚类 三支分类 三支推荐 
基于模糊隶属度邻域覆盖的三支分类决策被引量：1
《计算机应用与软件》2024年第2期271-278,共8页姜磊 章小卫 
国家自然科学基金面上项目(61872313,61872312)。
传统的邻域分类决策方法对不确定数据进行了严格的分类,可能导致严重的分类错误,因此提出一种基于模糊隶属度邻域覆盖的三支分类决策方法。引入模糊邻域覆盖方法,构建邻域覆盖隶属度相关的不确定测度,并且提供数据分布的隶属度近似。通...
关键词：三支分类 不确定 邻域覆盖 模糊隶属度 
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