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检索条件："关键词=中国气象局雾-霾数值预报系统 "

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基于多种机器学习的模式PM_(2.5)订正预报方法: 《热带气象学报》2024年第6期896-905,共10页刘超宫宇张碧辉柯华兵; 国家重点研发计划(2022YFC3701205);中国气象局高影响天气(专项)重点开放实验室以及中国气象局第二批揭榜挂帅项目(CMAJBGS202308)共同资助。; 大气细颗粒物污染深刻影响着人体健康、大气能见度以及气候变化等诸多方面,对PM_(2.5)浓度进行精细化预报至关重要。因此,本研究基于随机森林(Random Forest,RF)、LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)和XGBoost(Extreme Gradient...; 关键词：机器学习 PM_(2.5) 中国气象局雾-霾数值预报系统订正

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