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检索条件："关键词=人工神经网络-基团键贡献耦合模型 "
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人工神经网络-基团键贡献耦合模型预测煤液化油的偏心因子被引量：1
《洁净煤技术》2017年第3期39-44,50,共7页毛学锋 
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0600303)
为探索预测煤直接液化油窄馏分的偏心因子的新方法,建立了基于人工神经网络-基团键贡献耦合模型(ANN-GBC),以煤直接液化油包含的45个基团键和常压沸点(T_b)共46个参数作为该模型的输入参数,研究了煤直接液化油15个窄馏分的偏心因子与分...
关键词：煤直接液化油 人工神经网络-基团键贡献耦合模型 窄馏分 偏心因子 常压沸点 
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