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检索条件:"关键词=余弦退火学习率 "
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基于改进的ResNet18模型识别番茄叶片多种病害被引量:1
《现代计算机》2024年第9期30-34,共5页杨进进 张文慧 王哲 
针对传统番茄叶片病害识别方法效低、准确性差等问题,提出了一种改进的ResNet18番茄叶片病害识别算法。首先将ResNet18中输入部分的7×7大卷积核替换为3×3小卷积核,减少网络参数数量,增加网络的非线性表达能力。然后在改进的ResNet1...
关键词:番茄叶片 病害识别 ResNet18 CBAM注意力机制 余弦退火学习 
基于弱监督下改进的CBAM-ResNet18模型识别苹果多种叶部病害被引量:9
《智慧农业(中英文)》2023年第1期111-121,共11页张文景 蒋泽中 秦立峰 
陕西省科学技术研究发展计划项目(2020NY-101)。
针对苹果叶部病害图像在仅有图像类别标注的弱监督的条件下识别准确低的问题,提出了一种基于改进的CBAM-ResNet算法进行苹果叶部病害识别。以ResNet18作为基础模型,对轻量级卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CB...
关键词:病害识别 残差网络 注意力机制 余弦退火学习 迁移学习 卷积块注意力模块 多层感知机 
基于GF-2遥感影像和改进后PSPNet模型的丘陵地区耕地图斑提取方法
《成都理工大学学报(自然科学版)》2024年第2期269-280,共12页颜玲 李少达 李彩瑛 陈薇 刘林 宋承远 杨莉 吴若楚 冉培廉 
四川省自然资源科研项目(Kj-2022-19)。
针对丘陵地区耕地地块具有边界模糊、覆盖物种类多样、大小和空间位置分布不规则等特点,传统分类方法难以快速准确提取耕地信息的问题,本文以四川省金堂县竹篙镇和高板镇为研究区域,利用高分二号卫星影像和改进后的PSPNet语义分割网络...
关键词:丘陵耕地 PSPNet模型 CBAM注意力模块 余弦退火学习 GF-2遥感影像 
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