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检索条件："关键词=全局上下文注意力机制 "
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融合全局上下文注意力的遥感图像检测方法
《兵器装备工程学报》2024年第2期278-283,共6页廖欢 朱文球 雷源毅 徐轲 
湖南省自然科学基金项目(2021JJ50058);湖南省教育厅开放平台创新基金资助项目(20K046)。
针对遥感图像场景复杂、目标尺寸不一、且小尺寸目标过多导致的检测精度不佳和出现漏检等问题,提出了一种融合全局上下文注意力的目标检测算法。该算法提出一种全局上下文注意力机制和YOLOv5中C3结构融合的模块,以提升网络捕捉图像全局...
关键词：YOLOv5 遥感图像 Varifocal Loss 全局上下文注意力机制 动态卷积 
基于图神经张量网络的图相似度计算研究
《河北建筑工程学院学报》2024年第4期250-254,共5页刘佳俊 庞慧 严鑫瑜 
以图卷积神经网络为基础结合神经张量网络(NTN)来解决图相似性判断问题,该方法在减轻计算负担的同时也实现了较高的准确率,改进后的方法称为NTNGNN。首先,设计一个可学习的嵌入函数,它将每个图映射到一个嵌入向量,从而提供了一个图的全...
关键词：图相似度计算 图神经网络 神经张量网络 全局上下文注意力机制 
不平衡数据下面向包粒度应用层负载的轻量化入侵检测模型
《小型微型计算机系统》2025年第2期465-473,共9页杨毅铭 陈世平 
国家自然基金项目(61472256,61170277)资助;上海理工大学科技发展基金项目(16KJFZ035,2017KJFZ033)资助;沪江基金项目(A14006)资助。
网络入侵检测是一种重要的网络安全方案.目前网络入侵检测模型都有较高精确度,但是模型复杂,参数量和计算量较大.针对该问题,设计了一种新的基于包粒度应用层负载的网络入侵检测一维卷积轻量模型.本文首先对UNSWNB15数据集的原始流量文...
关键词：入侵检测 一维卷积神经网络 深度可分离卷积 全局上下文注意力机制 类别平衡 
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