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基于强化学习的人员轮休调度方法
《计算机集成制造系统》2024年第10期3566-3577,共12页李甜甜 陈德胜 曹斌 
浙江省自然科学基金资助项目(LQ21F020019);浙江省重点研发计划资助项目(2022C01145)。
针对传统调度方法求解效果差、效率低、轮休约束表达不准确的问题,首次提出一种基于强化学习的人员轮休调度方法。该方法将轮休调度过程构建为Markov决策过程,利用动作掩码方法实现轮休约束,通过深度Q网络(DQN)方法对轮休调度的策略进...
关键词：轮休调度 强化学习 MARKOV决策过程 深度Q网络 动作掩码 
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