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面向延迟标签场景下的可解释信用评估模型
《计算机科学》2024年第8期45-55,共11页辛博 丁志军 
随着社会经济的快速发展,信贷业务在金融领域中扮演着越来越重要的角色,利用机器学习算法进行信用评估成为了当前主流的方法。然而,目前仍存在一些问题亟待解决,如延迟标签带来的有标签数据不充分、模型滞后性的问题,以及动态信用评估...
关键词：信用评估 延迟标签 可解释性 动态模型树 伪标签选择 
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