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基于深度学习方法的区域电价预测与交易策略研究
《电气技术与经济》2025年第3期50-52,共3页程其麟 罗国忠 朱明 朱刚毅 陈仕军 
由于电力市场区域电价日益增长的波动性和非线性特征,导致目前预测方法对电价的预测不够精准。针对上述问题,本文设计一种基于深度学习方法的区域电价预测方法。首先,使用最小二乘法建立回归函数,并在此基础上构建区域电价预测函数;之后...
关键词：区域电价预测 LSTM结构 平均绝对预测误差 交易策略 最小二乘法 
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