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基于PyTorch深度学习框架的武汉市森林资源变化监测模型研究
《中南林业调查规划》2025年第1期45-49,共5页邓春成 孙巧峰 唐星 李艳丽 卢秉俊 陶章思 
武汉市园林和林业局科技计划项目“基于遥感+AI森林资源变化监测模型研究”(No.WHGF2023A08)。
基于武汉市2期遥感影像数据,采集变化识别样本,采用深度学习框架PyTorch对样本模型进行训练、效果预测,构建变化监测模型,利用变化监测模型进行遥感影像变化信息的提取,形成变化提取成果。结果显示:武汉市森林资源变化识别准确率达88.1%...
关键词：深度学习 遥感影像 森林资源 变化监测模型 PyTorch 
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