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检索条件:"关键词=基于核的文档排序神经模型 "
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基于版权认证文本匹配模型研究
《天津理工大学学报》2025年第1期90-96,共7页刘晓飞 莫秀良 
国家自然科学基金(面上—联合基金)(U1536122);科技部“科技助力经济2020”重点专项(SQ2020YFF0413781);天津市科委重大专项(15ZXDSGX00030);天津市教委科研计划重点项目(2018ZD11)。
面对网络中日益增多数字作品以及人们版权意识增强,确认数字作品版权归属非常重要,对于数字作品原创性检测问题,文本匹配技术能够很好地解决这一问题。文本匹配技术通过算法来判断句子之间语义是否相近。最近几年,深度学习迅速发...
关键词:文本匹配 基于文档排序神经模型 轻量级梯度提升机 数字版权 
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