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检索条件："关键词=多标签传播算法 "
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基于贡献度的多标签传播重叠社区发现研究被引量：3
《情报学报》2015年第9期949-957,共9页吴小兰 章成志 
国家社会科学基金项目“在线社交网络中基于用户的知识组织模式研究”(No.14BTQ033)、国家社会科学基金重大项目“面向突发事件应急决策的快速响应情报体系研究”(No.13&ZD174)、国家社会科学基金重点项目“大数据环境下社会舆情与决策支持方法体系研究”(No.14AZD084)资助
在真实世界网络中，一个人可以属于多个兴趣小组，一个蛋白质可以属于多个蛋白复合体，因此发现网络中的重叠社团结构更能准确地反映网络中真实信息。与现有一些发现重叠社区结构的算法相比，多标签传播算法具有时间复杂度低的优点，但...
关键词：社区发现 多标签传播算法 贡献度 社区结构 
基于LeaderRank和节点相似性的多标签传播重叠社团挖掘算法被引量：4
《计算机系统应用》2018年第6期146-150,共5页王林 饶仁杰 
陕西省科技计划重点项目(2017ZDCXL-GY-05-03)
针对基于多标签传播重叠社团挖掘算法COPRA因随机更新策略带来的不稳定性以及需要预先输入参数的局限性等问题,提出一种基于LeaderRank和节点相似性的多标签传播重叠社团挖掘算法.该算法首先利用LeaderRank算法对网络中的节点进行重要...
关键词：复杂网络 重叠社团挖掘 多标签传播算法 LeaderRank算法 节点相似性 
基于查询语义和NI-LPA的知识图谱划分研究
《计算机与数字工程》2024年第6期1727-1732,1738,共7页徐航 刘宇 
国家自然科学基金项目(编号:U1836118)资助。
当前未考虑语义知识的图谱划分方法会导致知识图谱划分后查询通信量增大、查询执行效率降低。鉴于常用查询语句中的语义知识可用于聚合关联度高的子图结构,且NI-LPA(Node Importance-Label Propagation Algorithm)具有支持多标签、时间...
关键词：知识图谱划分 多标签传播算法 语义 通信量 查询同区率 
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