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基于MVMCGS组合模型的短期电力负荷预测研究
《上海电机学院学报》2025年第1期14-20,共7页陈金龙 吴斌(指导) 孙丽 
教育部人文社会科学青年基金项目(20YJCZH027)。
随着电力系统的不断更新,其负荷波动性及非线性特征变得难以预测,进而导致负荷预测精度不高。针对这一问题,提出了一种基于多策略鲸鱼优化算法(MSWOA)、多尺度样本熵(MSE)优化的变分模态分解(VMD)与冠豪猪优化(CPO)算法、自注意力机制...
关键词：多策略鲸鱼优化算法 多尺度样本熵 自注意力机制 组合预测模型 
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