-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
检索条件："关键词=差分自回归移动平均模型算法 "
共 条 记 录，以下是1-1

发文量、被引量趋势图

全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
显示条数：
基于CEEMDAN-GMDH-ARIMA的大坝变形预测模型研究被引量：4
《人民黄河》2024年第1期146-150,共5页程小龙 张斌 刘相杰 刘陶胜 
国家自然科学基金青年科学基金项目(42004158)。
为提高大坝变形预测精度,针对大坝变形数据的复杂性和非线性等特征,基于自适应噪声完备集成经验模态分解(CEEMDAN)、数据处理群集法(GMDH)和差分自回归移动平均模型算法(ARIMA)进行大坝变形预测研究。采用CEEMDAN将大坝变形原始数据分...
关键词：自适应噪声完备集成经验模态分解 数据处理群集法 差分自回归移动平均模型算法 大坝 变形预测 江西上犹江水电站 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部