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基于LAMOST数据与机器学习方法测定大样本恒星年龄被引量：1
《西华师范大学学报（自然科学版）》2023年第2期195-200,共6页李启达 李清 罗杨平 
国家自然科学基金项目(12173028,U1731111)。
为了了解银河系以及追溯其形成历史,需要对分布在银河系中的大量恒星样本进行准确的年龄预测。通过LAMOST DR5和Kepler的星震学数据交叉匹配获得的训练样本,给出了一个具有163105颗恒星年龄参数的红团簇星星表。使用核主成分分析与随机...
关键词：恒星参数 恒星年龄 红团簇星 星震学 机器学习 
基于深度学习方法分类红团簇星与红巨星分支恒星
《西华师范大学学报（自然科学版）》2025年第1期86-94,共9页王冠宇 罗杨平 黎鑫 李启达 
国家自然科学基金项目(12173028)。
为了获取更纯净的红巨星样本,采用基于深度学习的方法对来自APOGEE-2的2万多颗星的演化类型进行了分类;使用APOKASC-2中的4216颗星为训练集,将神经网络训练出的模型应用到红巨星分支恒星和红团簇星的分类中;以APOKASC-2中的1807颗星为...
关键词：红巨星支 机器学习 恒星参数 星震学 红团簇星 
SAGES南山1米大视场望远镜g、r、i波段测光数据流量定标
《科学通报》2023年第21期2790-2804,共15页肖凯 苑海波 黄博闻 徐帅 郑捷 李春 范舟 王炜 赵刚 冯国杰 张轩 刘进忠 张若羿 杨琳 张余 白春海 牛虎彪 艾力·伊沙木丁 马路 
国家自然科学基金(12173007,12222301);国家重点研发计划(2019YFA0405503);中国载人航天工程巡天空间望远镜专项(CMS-CSST-2021-A08,CMS-CSST-2021-A09)资助。
均匀且精确的流量定标是大视场测光巡天数据处理的难点和核心所在.本文借助LAMOST(Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope)DR7光谱数据、修正后的Gaia EDR3测光数据和Gaia测光丰度数据,使用基于光谱的SCR(Stellar ...
关键词：大视场测光巡天 流量定标 恒星参数 星际消光 
大视场测光巡天流量定标方法被引量：1
《中国科学：物理学、力学、天文学》2022年第8期15-39,共25页黄博闻 肖凯 苑海波 
国家自然科学基金(编号:12173007,11603002);科技部重大基础研发计划(编号:2019YFA0405503);中国载人航天工程巡天空间望远镜专项科学研究(编号:CMS-CSST-2021-A08,CMS-CSST-2021-A09)资助项目。
均匀且精确的流量定标是大视场测光巡天的难点和成功的关键因素之一.本文总结了当前大视场巡天流量定标方法的发展情况,包括经典的标准星方法,“硬件驱动/观测驱动”的Ubercalibration,Hypercalibration,Forward Global Calibration方法...
关键词：大视场测光巡天 流量定标 恒星参数 星际消光 
The Cannon:一种基于光谱数据的恒星参数测量方法被引量：2
《天文学进展》2020年第1期69-81,共13页黄轶琦 钟靖 侯金良 
国家自然科学基金(U1731129);973项目(2014CB845702)。
新一代大规模光谱巡天项目产生了近千万条低分辨率恒星光谱,基于这些光谱数据,介绍一种名为The Cannon的机器学习方法。该方法完全基于已知恒星大气参数(有效温度、表面重力加速度和金属丰度等)的光谱数据,通过数据驱动来构建特征向量,...
关键词：光谱巡天 恒星参数 数据驱动 
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