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基于新的组合模型的短期风速预测
《运筹与模糊学》2024年第1期1120-1129,共10页胡文博 袁柳洋 马建清 
鉴于风速序列呈现高度随机和不稳定的特性,本文构建了一个新的组合模型用于短期风速预测,该模型由粒子群优化–时变滤波–经验模态分解(PSO-TVF-EMD)、排列熵(PE)、长短期记忆网络(LSTM)和自回归差分移动平均(ARIMA)组成。首先利用PSO-T...
关键词：时变滤波 粒子群优化 排列熵模型 长短期记忆网络 短期风速预测 
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