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基于对抗性机器学习的网络欺骗攻击模式辨识研究
《现代电子技术》2025年第5期86-90,共5页杨鹏 郭思莹 
宁夏自然科学基金资助项目(2023AAC03310);北方民族大学人才引进科研项目(2023QNPY06)。
为精准、自动辨识网络欺骗攻击模式,提升网络传输安全性,提出基于对抗性机器学习的网络欺骗攻击模式辨识方法。该方法提取可描述网络流量的行为模式、分布状况以及流量间相互关系的网络流表特征集,将其输入生成对抗网络中进行训练,构建...
关键词：对抗性机器学习 网络欺骗 攻击模式辨识 生成器 判别器 网络流表特征 
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