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课程推荐预测模型优化方案及数据离散化算法
《计算机系统应用》2020年第4期248-253,共6页张戈 
2020年中国社会科学院大学校级科研项目。
本研究基于k-NN算法建立了课程推荐预测模型.由于原始样本数据的局部不均衡和数据叠交性,预测模型在不进行任何参数调整和数据优化的情况下,模型预测评分并不理想.针对上述问题,本研究设计了一套预测模型参数优化方案和样本数据优化方案...
关键词：k-NN算法 最优k值选择 距离公式优化 数据离散化算法 预测模型评分 
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