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面向测试用例生成的大模型高效微调方法
《计算机应用》2025年第3期725-731,共7页曹鹏 温广琪 杨金柱 陈刚 刘歆一 季学纯 
国家电网有限公司总部科技项目(5108-202340436A-3-2-ZN)。
基于数据驱动的单元测试代码自动化生成技术存在覆盖率低和可读性差的问题,难以应对日益增长的测试需求。大语言模型(LLM)在代码生成任务中显示了极大的潜力,然而由于代码数据的功能风格和编码风格的差异,LLM面临灾难性遗忘和资源受限这...
关键词：单元测试 代码生成 大语言模型 权重增量学习 微调学习 
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