-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
检索条件："关键词=标签混淆模型 "
共 条 记 录，以下是1-2

发文量、被引量趋势图

全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
显示条数：
基于BERT和标签混淆的文本分类模型被引量：1
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2024年第3期100-108,共9页韩博 成卫青 
国家自然科学基金面上项目(62172236);江苏省研究生教育教学改革课题(JGZZ19_038)资助项目。
目前,文本分类的研究主要集中在通过优化文本分类器来增强分类性能。然而,标签和文本之间的联系并没有得到很好的利用。尽管BERT对文本特征的处理表现出了非常好的效果,但对文本和标签的特征提取还有一定的提升空间。文中通过结合标签...
关键词：文本分类 BERT 标签混淆模型 双向长短时记忆网络 自注意力网络 
基于标签混淆的院前急救文本分类模型
《计算机应用》2023年第4期1050-1055,共6页张旭 生龙 张海芳 田丰 王巍 
国家自然科学基金资助项目(61802107);河北省创新能力提升计划项目(215576135D)。
针对院前急救文本专业词汇丰富、特征稀疏和标签混淆程度大等问题,提出一种基于标签混淆模型(LCM)的文本分类模型。首先,利用BERT获得动态词向量并充分挖掘专业词汇的语义信息;然后,通过融合双向长短期记忆(BiLSTM)网络、加权卷积和注...
关键词：文本分类 院前急救文本 深度学习 加权卷积 标签混淆模型 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部