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肾小球超微结构分割算法:基于区域级对比学习的深度模型被引量：1
《南方医科大学学报》2023年第5期815-824,共10页林国钰 张桢泰 路艳蒙 耿舰 周志涛 路利军 曹蕾 
国家自然科学基金(32071368)。
目的为了提高深度模型对电子显微镜图像中肾小球超微结构的分割性能,提出了一种基于超微结构语义相似性的区域级自监督对比学习方法USRegCon。方法USRegCon使用大量无标记数据对模型进行预训练,该预训练过程包括3个步骤:(1)模型对图像...
关键词：肾小球超微结构分割 电子显微镜 标记数据稀缺 自监督对比学习 
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