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数字孪生支持下的设备故障预测与健康管理方法综述被引量：20
《自动化仪表》2022年第6期1-7,12,共8页陆剑峰 徐煜昊 夏路遥 张浩 
国家自然科学基金资助项目(72171173);山东省重大科技创新工程基金资助项目(2019TSLH0211)。
故障预测与健康管理(PHM)是设备运行维护管理的有效方法,早期主要应用于航天、军用装备等领域。随着故障诊断和数据采集与分析等相关技术的不断发展,PHM方法逐渐在民用航空、装备制造等领域得到应用,并进一步在多行业得到推广和普及。传...
关键词：故障预测与健康管理 数字孪生 设备运行管理 设备健康管理 视情维护 故障诊断 模型和数据融合 
金属切削刀具磨损监测技术研究进展被引量：4
《工具技术》2021年第1期3-10,共8页王军 周婷婷 衣明东 
国家自然科学基金(51405253,51905285);山东省重点研发计划(2019GGX104043)。
在机械加工中,金属切削刀具作为切削加工的直接执行者,其切削状态对整个加工过程的正常、稳定进行具有重要影响,因此,监测其刀具磨损状态对于提高工件的加工质量和机床加工效率具有重要意义。本文综述了基于有限元模型、传感数据以及基...
关键词：金属切削刀具 刀具磨损监测 有限元模型 传感数据 模型和数据融合 
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