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一种面向忆阻器平台的神经网络模型保护方法被引量：1
《计算机学报》2022年第11期2377-2392,共16页靳松 汪宇航 
河北省自然科学基金“考虑忆阻器静态缺陷与动态偏差的存算一体化神经网络加速器可靠性优化方法研究”(F2021502006)资助.
基于忆阻器交叉阵列的神经网络加速器具有存算一体化的优势,能够有效提升神经网络的执行性能.但忆阻器的非易失性特点容易被攻击者利用,通过实施模型偷窃攻击获取神经网络的权重参数.加速器作为用户端设备时,攻击者还可以实施模型复制攻...
关键词：忆阻器平台 深度神经网络 模型保护 模型偷窃攻击 模型复制攻击 权重混排与模糊化 
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