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面向物联网安全的模型攻击研究
《电脑知识与技术》2020年第32期57-58,67,共3页汪浩博 陈博 
温州市基础性工业科技项目(编号:G20180010),名称:面向集成电路IP核的行为算法级硬件混淆研究。
物理不可克隆函数以其轻量化和低功耗等特点,在系统认证和密钥生成等面向物联网安全领域得到广泛应用。通过对典型的强物理不可克隆函数进行建模,结合人工智能和机器学习的手段,采用经典的逻辑回归分析,对强物理不可克隆函数进行模型攻...
关键词：物联网 机器学习 逻辑回归 模型攻击 
基于动态亚阈值的延迟型PUF电路设计被引量：2
《华东理工大学学报（自然科学版）》2022年第2期237-243,共7页张笑天 汪鹏君 张跃军 张会红 
国家自然科学基金(61874078,61871244);国家重点研发计划项目(2018YFB2202100)。
物理不可克隆函数(Physical Unclonable Function,PUF)电路能有效抵御侵入式物理攻击,但随着芯片集成度以及物联网技术的不断提高,模型攻击、有限能耗预算等不仅严重威胁PUF电路的安全性,而且限制PUF电路的能效。通过对PUF电路以及亚阈...
关键词：物理不可克隆函数 动态亚阈值延迟 模型攻击 低功耗 
基于迁移学习的敏感数据隐私保护方法被引量：5
《数据采集与处理》2019年第3期422-431,共10页付玉香 秦永彬 申国伟 
国家自然科学基金重大研究计划(91746116)资助项目;贵州省重大应用基础研究(黔科合JZ字[2014]2001)资助项目;贵州省科技重大专项计划(黔科合重大专项字[2017]3002)资助项目
机器学习涉及一些隐含的敏感数据,当受到模型查询或模型检验等模型攻击时,可能会泄露用户隐私信息。针对上述问题,本文提出一种敏感数据隐私保护“师徒”模型PATE-T,为机器学习模型的训练数据提供强健的隐私保证。该方法以“黑盒”方式...
关键词：差分隐私 迁移学习 模型攻击 敏感数据 隐私保护 
基于重路由匿名通信系统中侧面攻击模型的研究
《科学技术与工程》2007年第14期3541-3543,3551,共4页陈智俐 
提出了一种基于重路由技术的匿名通信系统模型,基于该模型提出一种攻击算法,通过分析和计算数据表明,在一定条件下,攻击方法可以有效破坏匿名通信系统中发送者的匿名度。
关键词：重路由 匿名通信系统 模型攻击 
基于自优化深度网络的模型攻击方法
《软件工程》2021年第11期39-41,共3页吴吉 王月娟 景栋盛 
机器学习方法常使用私有数据来训练模型以期获得更好的效果。然而,非授权用户可以通过模型输出来判断数据是否参与训练,破坏了数据隐私安全。对此,提出了基于深度优化网络的模型攻击方法,从攻击者的角度出发,分析攻击方法原理,有针对性...
关键词：机器学习 优化 隐私保护 模型攻击 
基于相似度聚类的可信联邦安全聚合算法被引量：1
《电子与信息学报》2023年第3期894-904,共11页蔡红云 张宇 王诗云 赵傲 张美玲 
河北省自然科学基金(F2020201023);河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2022105);河北大学高层次人才科研启动项目(521100221089)。
联邦学习能够有效地规避参与方数据隐私问题,但模型训练中传递的参数或者梯度仍有可能泄露参与方的隐私数据,而恶意参与方的存在则会严重影响聚合过程和模型质量。基于此,该文提出一种基于相似度聚类的可信联邦安全聚合方法(FSA-SC)。...
关键词：隐私保护 联邦学习 模型攻击 安全聚合 相似度聚类 
基于深度学习的对抗攻击发展研究
《现代计算机》2024年第8期44-49,共6页卢彦利 石雪莹 刘光晓 柳雪飞 文小慧 李章敏 蒋正锋 
国家级大学生创新创业项目(202210604038)。
随着深度学习在各领域的广泛应用,对抗攻击问题引起学术界与工业界的关注。首先概述了对抗攻击的背景,包括对抗攻击的定义、分类以及与传统的机器学习安全问题的区别。然后讨论了对抗样本生成及攻击策略,以及白盒攻击和黑盒攻击等攻击...
关键词：深度学习 对抗攻击 数据攻击 模型攻击 防御策略 
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