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面向多功能张量加速器的细粒度结构化稀疏设计
《西安交通大学学报》2024年第11期176-184,共9页赵桦筝 庞善民 赵英海 华高晖 李晨阳 段战胜 梅魁志 
新疆维吾尔自治区重点研发计划资助项目(2022B01008-1);国家自然科学基金资助项目(62076193)。
为解决模型压缩算法与多功能张量加速器(VTA)的适配性问题,通过改进经典的YOLObile分块剪枝方法,完成面向该加速器的自适应细粒度结构化稀疏设计及性能评估。针对VTA的多重循环维度展开特性,对模型的权重张量进行32×32大小的分块;结合...
关键词：神经网络轻量化 模型稀疏化 深度学习 多功能张量加速器 模型部署 
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