-

检索结果分析

结果分析中...
检索条件:"关键词=模式混合模型 "
条 记 录,以下是1-5
视图:
排序:
显示条数:
含非随机缺失数据的面板数据参数估计方法被引量:5
《统计研究》2016年第1期95-102,共8页于力超 金勇进 
国家社会科学基金项目"大数据背景下非概率抽样的统计推断问题研究"(15BTJ014);全国统计科学研究重点项目"小微工业企业抽样调查问题研究"(2013LZ34);北京市社会科学基金重点项目"基于北京市地理分布的空间抽样设计研究"(14JGA022)资助
抽样调查领域常采用对多个受访者进行跟踪调查得到面板数据,进而对总体特性进行统计推断,在面板数据中常含缺失数据,大多数处理面板缺失数据的软件都是直接删去含缺失值的受访者以得到完全数据集,当数据缺失机制为非随机缺失时会导致总...
关键词:非随机缺失机制 面板数据 模式混合模型 选择模型 
网络Meta分析研究进展系列(十七):网络Meta分析中缺失结局数据的处理策略被引量:1
《中国循证心血管医学杂志》2021年第10期1153-1155,1161,共4页张天嵩 董圣杰 杨智荣 武珊珊 田金徽 孙凤 
国家自然科学基金面上项目(72074011);2019年上海市静安区医学科研课题(2019ZY01)。
本文主要介绍了在网络Meta分析中如何处理缺失结局数据的策略,以期提高NMA制定者和使用者规范实施和解读缺失数据NMA的能力。
关键词:网络Meta分析 缺失结局数据 统计模型 模式混合模型 
非随机缺失机制下基于模型的参数似然估计方法研究被引量:2
《数理统计与管理》2019年第6期977-985,共9页于力超 
国家社会科学基金青年项目(18CTJ011);全国统计科学研究项目重点项目(2017LZ01)的资助
在纵向抽样调查活动中,常出现变量数据缺失的情况,如何对含缺失的数据集进行总体参数估计是一个热点话题。目前已有方法主要适用于随机缺失机制下的缺失数据分析问题,常采用插补法生成完整数据集,基于此进行参数估计。本文在非随机数据...
关键词:非随机缺失 选择模型 模式混合模型 纵向抽样调查 极大似然估计 
脱落率加权调整在医学重复测量资料敏感性分析中的应用及其SAS程序实现
《中华流行病学杂志》2021年第6期1118-1123,共6页甘秀敏 赵燕 马烨 吴亚松 赵德才 
国家科技重大专项(2018ZX10302-102-003);中国疾病预防控制中心性病艾滋病预防控制中心青年科研基金(2018AFQN006)。
目的探讨脱落率加权调整在医学重复测量资料敏感性分析中的应用和SAS实现过程。方法运用SAS 9.4软件编写SAS程序,采用重复测量混合效应模型对多变量重复测量资料进行协方差分析;同时,分别引入试验总体脱落率和各组脱落率,构建基于脱落...
关键词:脱落 重复测量资料 模式混合模型 调整 敏感性分析 
针刺治疗功能性便秘研究中校正填补值的模式混合模型方法被引量:1
《世界中医药》2017年第6期1258-1260,1267,共4页刘岩 李新龙 商洪才 刘志顺 何丽云 刘保延 
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助(编号:Z0474);国家自然科学基金项目(编号:81503679)
目的:阐明校正填补值的模式混合模型原理,实现针刺临床纵向研究的模型分析。方法:采用3阶段方式实现数据非随机缺失机制的模式混合模型构建,运用多重填补技术整合填补数据结果,利用SAS 9.4完成模型各参数估计。结果:从原始数据库中提取3...
关键词:模式混合模型 多重填补 敏感性分析 针刺 功能性便秘 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部