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动态的SDN网络流量模式增量学习算法被引量：2
《中南民族大学学报（自然科学版）》2018年第2期98-103,共6页杨喜敏 胡明明 唐菀 
国家自然科学基金资助项目(61103248)
针对基于人工神经网络的流量统计特征学习算法在动态适应性和可扩展性等方面尚显不足.提出了一种基于增长型自组织映射(GSOM)的增量学习算法,对软件定义网络(SDN)数据平面交换机的流表统计信息进行持续学习,动态获取网络流量的GSOM神经...
关键词：软件定义网络 增长型自组织映射 流表统计信息 增量学习 
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