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大数据下的海量统计数据分类挖掘方法研究被引量：1
《福建电脑》2017年第1期21-21,83,共2页何波 
贵州省电力大数据重点实验室(贵州理工学院)开放基金课题;国家统计局全国统计科学研究重点项目(2015LZ22);重庆市教委人文社会科学重点项目(15SKG131)
现有的海量统计数据分类挖掘方法基于朴素贝叶斯等,分类准确度较低、执行效率较低。针对这些问题,利用大数据的超大规模、高度可伸缩特性和关联分类在分类挖掘的优势,通过建立MapReduce任务、关联分类和剪枝分类规则,提出高效的大数据...
关键词：大数据 海量统计数据 分类挖掘 
大数据下的海量统计数据分类挖掘与信息安全方法研究
《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》2024年第11期143-146,共4页陈锐 刘贵容 
海量统计数据具有数据量大、类型多样、处理复杂等特点,如何高效、准确地分类挖掘这些数据,提取有价值的信息,成为企业和科研机构的重要任务。大数据环境下的信息安全问题也日益凸显,数据泄露、隐私侵犯等事件频发,给个人、企业和国家...
关键词：大数据 海量统计数据 分类挖掘 信息安全 方法 
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