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检索条件："关键词=用户和实体行为分析 "
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基于LSTM-Attention的内部威胁检测模型被引量：6
《信息网络安全》2022年第2期1-10,共10页张光华 闫风如 张冬雯 刘雪峰 
国家自然科学基金[62072239];国家重点研发计划[2018YFB0804701];河北省科技厅科技计划[20377725D]。
信息被内部人员非法泄露、复制、篡改,会给政府、企业造成巨大的经济损失。为了防止信息被内部人员非法窃取,文章提出一种基于LSTM-Attention的内部威胁检测模型ITDBLA。首先,提取用户的行为序列、用户行为特征、角色行为特征和心理数...
关键词：长短期记忆 注意力机制 用户和实体行为分析 内部威胁检测 
基于深度学习的用户和实体行为分析技术
《信息工程大学学报》2024年第6期697-702,709,共7页白雪 章帅 房礼国 
国家自然科学基金(61602513)。
针对大数据环境中内部攻击行为难以有效防范的问题,在深入研究用户和实体行为分析(UEBA)技术的基础上,提出基于深度学习的用户和实体行为分析方案,并结合相关数据集进行实验分析。首先利用UEBA技术,构建单位员工和系统设备的正常活动基...
关键词：内部攻击 深度学习 用户和实体行为分析 用户行为模式画像 多网络模型 
基于UEBA技术对关键信息基础设施中网络异常行为检测的研究
《电子元器件与信息技术》2024年第2期186-189,共4页王琦 
近年来,随着信息技术的发展,网络空间安全对维护国家主权、社会稳定和企业生产等各个领域产生了深远影响。其中,关键信息基础设施作为支撑国计民生的重要角色,目前已成为网络安全攻击事件的主要目标。通过深入探讨用户和实体行为分析(UE...
关键词：UEBA技术 用户和实体行为分析 威胁检测 网络安全 
基于UEBA的零信任安全体系架构设计与实现
《信息安全与通信保密》2024年第11期71-84,共14页张嘉伟 蒋亚丽 王进 
国家重点研发计划(2021YFF0704100)。
零信任技术目前已经成为业界主流的网络安全防御技术,如何有效提高零信任体系架构下针对威胁的检测能力和防护能力是当前的热点之一。围绕零信任体系架构中针对威胁的检测和防护,提出了基于用户实体行为分析的零信任安全体系架构,并结...
关键词：零信任 用户和实体行为分析 联动响应 威胁情报 
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