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检索条件:"关键词=用户流失 "
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广电运营商开展互动电视业务的SWOT分析被引量:1
《中国集体经济》2009年第6X期37-37,共1页陈吉 
通信网、互联网、广播电视网三网融合已写入我国的"十一五"发展规划,在融合的大背景下,IPTV业务作为三网融合的切入点,成为广电业和电信业竞争的主战场。目前,电信的标准IPTV业务与广电的互动电视业务作为IPTV业务的不同实现模式,是我...
关键词:广电运营商 互动电视业务 我国电信业 三网融合 广电业 设备提供商 用户流失 运营经验 增值业务 广播电视网 
付费知识直播用户流失预测实证研究被引量:6
《信息资源管理学报》2022年第4期121-130,140,共11页邢绍艳 朱学芳 
发挥机器学习算法在分类预测方面的优势,通过实证研究探索付费知识直播用户流失预测模型,分析预测特征变量,为用户留存管理提供决策依据。以知乎Live为数据来源,从用户价值特征及评价特征两个维度出发,采集用户最近一次消费时间、月均...
关键词:机器学习 知识直播 知识付费 用户流失 预测效果 用户价值 用户评价 
互联网本质是什么?互联网本质是经营用户流量
《计算机应用文摘》2016年第24期69-69,共1页孙良 
“理论上讲,不管是做网站还是做APP,基本上是在管理用户流量,而用户流量则有‘新用户导入及‘老用户流失’两个基本构成。”2016年7月,TCL集团正式宣布成立豪客互联网有限公司,孙良出任TCL集团副总裁、互联网事业本部总裁和豪客互...
关键词:用户流量 互联网 TCL集团 经营 用户流失 APP CEO 总裁 
北美有线电视用户流失放缓
《世界宽带网络》2013年第5期74-74,共1页
根据多媒体研究小组研究,北美有线电视用户流失速度正在减缓.但预计仍会在2017年回到2012年的水平。
关键词:用户流失 有线电视 北美 多媒体 
移动阅读服务平台的用户流失因素分析——以“微信读书”平台为例被引量:18
《情报理论与实践》2019年第8期78-82,共5页郑德俊 李杨 沈军威 郑梦之 
国家社会科学基金项目“图书馆移动微服务用户契合的实现机制与测评模型研究”的成果,项目编号:17CTQ012
[目的/意义]移动阅读服务平台的用户流失因素研究有助于促进阅读平台优化,提升用户留存率。[方法/过程]以微信读书平台为案例,采用S-O-R理论和扎根理论进行访谈设计与访谈记录整理,确定影响微信读书平台用户流失的21个因素;使用解释结...
关键词:移动阅读 服务平台 微信读书平台 用户流失 解释结构模型 
“单宽”转融合精准营销 运营商保存激增之道被引量:1
《通信世界》2020年第20期13-15,共3页柯晓燕 刘万里 
近年来,中国的家庭宽带快速普及,根据调研,一个用户家庭中同时使用两条及以上宽带的占比已超过20%。不过,宽带业务与移动业务不同,缺少号码依赖,用户流失门槛更低。如将单宽带用户发展为融合业务用户,既能起到宽带用户维系的保有作用,...
关键词:精准营销 移动业务 融合业务 宽带业务 家庭宽带 宽带用户 用户流失 运营商 
浅析运营商备战3G的准备工作被引量:1
《世界电信》2006年第4期25-28,共4页陈宝生 
我国各大运营商针对3G商用都做了大量的准备工作,但在3G牌照发放日趋临近、运营商翘首以待之际,还有许多工作值得运营商进一步去做,主要包括研究和争取产业政策、3G网络规划的重修订、客户流失与获得管理的研究、运营模式与组织保障的...
关键词:3G政策 网络规划 用户流失 运营模式 隐性投资 
美有线卫星电视用户流失加快
《上海信息化》2011年第9期91-91,共1页
最新分析显示,美国有线和卫星电视用户数量在不断减少。通过对70%的家庭用户调查显示,美国八大有线和卫星电视提供商供流失用户19.5万,占其8320万视频用户的0.2%。有分析师指出,如果将所有提供商都计算在内,美国有线和卫星电视...
关键词:用户流失 卫星电视 有线 网络视频 用户数量 用户调查 提供商 美国 
从微博的用户流失看网络社交媒体的用户策略被引量:1
《传媒》2014年第18期51-52,共2页蒋晓宇 
国家社科基金项目"网络时代我国公民有序政治参与问题研究"(项目编号:13CZZ062)的阶段性成果
2014年7月,中国互联网络信息中心发布了《第34次中国互联网络发展状况统计报告》,对比2013年同期发布的报告,数据显示,2013年6月到2014年6月,我国微博网民规模从3.31亿降至2.75亿,微博使用率从56.0%降至43.6%。前景曾被普遍看好...
关键词:网络社交媒体 微博 用户流失 策略 
电信网运营数据挖掘方法探讨及实践
《信息通信》2016年第6期236-237,共2页梁琪 
文章总结了全业务运营下,联通公司实际使用数据挖掘方法改进网络质量及提升网络经济效益的工作思路。并结合工作实际,设计了在用户流失分析中的应用模型。
关键词:网络运营 数据挖掘 用户流失 
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