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基于深度学习的用户和实体行为分析技术
《信息工程大学学报》2024年第6期697-702,709,共7页白雪 章帅 房礼国 
国家自然科学基金(61602513)。
针对大数据环境中内部攻击行为难以有效防范的问题,在深入研究用户和实体行为分析(UEBA)技术的基础上,提出基于深度学习的用户和实体行为分析方案,并结合相关数据集进行实验分析。首先利用UEBA技术,构建单位员工和系统设备的正常活动基...
关键词：内部攻击 深度学习 用户和实体行为分析 用户行为模式画像 多网络模型 
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