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检索条件："关键词=电采暖负荷预测 "
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基于LSTM网络的时间多尺度电采暖负荷预测被引量：18
《电力系统及其自动化学报》2021年第4期71-75,共5页李香龙 马龙飞 赵向阳 朱洁 徐振华 
电采暖负荷的准确预测对配电网安全稳定运行具有重要作用。为提高电采暖负荷预测精度,提出基于长短期记忆网络的时间多尺度电采暖负荷预测方法。该方法首先确定负荷预测网络模型参数,通过分析不同时间尺度下的电采暖负荷数据特征,在不...
关键词：电采暖负荷预测 时间多尺度 长短期记忆神经网络 训练步长 
基于隐含数据信息挖掘的贝叶斯电采暖负荷预测被引量：6
《电测与仪表》2018年第24期88-93,共6页李香龙 张宝群 马龙飞 徐振华 
国网北京市电力公司科技项目(52022316001P)
冬季电采暖负荷的准确预测对电网安全稳定运行以及电力系统调峰和调频具有重要意义。为充分挖掘冬季电采暖负荷数据中隐含信息,提出基于贝叶斯网络的多变量冬季电采暖负荷预测方法。首先将隐含信息数据中的多变量数据分为可观测数据和...
关键词：电采暖负荷预测 贝叶斯网络 隐含数据 概率分布 
基于CEEMDAN-PSO-Elman的电采暖短期负荷预测被引量：2
《计算机仿真》2022年第5期432-437,共6页陈中慧 王海云 常喜强 徐森 
自治区教育厅重点项目(XJEDU2019I009);自治区实验室开放课题(2018D04005);国家自然科学基金(51667020)。
为提升电采暖负荷的预测精度,提出CEEMDAN-PSO-Elman的电采暖短期负荷预测方法。针对电采暖负荷的非线性与波动性问题,采用自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)将历史电采暖负荷分解为若干个子序列,使得电采暖负荷更具规律性与平稳性...
关键词：电采暖负荷预测 自适应噪声完备经验模态分解 粒子群优化 
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