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基于DIDSON的水库鱼类资源探测与时空分析被引量：2: 《上海海洋大学学报》2022年第6期1457-1466,共10页沈蔚彭战飞龚小玲张进朱振宏; 2020年上海海洋大学科技发展专项基金(A2-2006-20-200202);上海城投原水有限公司项目(D-8006-19-0088)。; 为获取上海市陈行水库鱼类时空分布特征,分别于2019年4月17日、8月15日和11月13日,采用双频识别声呐(dual-frequency identification sonar, DIDSON)对陈行水库进行鱼类资源探测,利用ECHOVIEW水声数据处理软件构建鱼类目标分析模型,开...; 关键词：鱼类资源探测时空分布目标分析模型 DIDSON

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