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基于学习参数梯度更新模型的农田水利灌溉管道灌水量预测方法
《上海农业学报》2025年第1期118-123,共6页周爱民 周钰 
常规的农田水利灌溉管道灌水量预测方法,参数缺少有效更新,导致预测误差较大。因此,提出基于学习参数梯度更新模型的农田水利灌溉管道灌水量预测方法。使用SVM算法,计算函数估计的最小二乘值,并按照最优超平面参数,对数据进行预处理并更...
关键词：学习参数梯度更新模型 SVM算法 管道灌水量预测 农田水利灌溉 
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