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检索条件："关键词=线性RankSVM模型 "
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基于多核系统的并行线性RankSVM算法被引量：2
《计算机应用研究》2017年第1期46-51,57,共7页聂慧 彭娇 金晶 李康顺 
国家自然科学基金资助项目(61673157);广东省自然科学基金资助项目(2014A030313454)
现有的线性RankSVM已得到较有效的研究,但在训练大规模的线性Rank SVM时,过长的训练时间依然难以让人接受。通过对当前最先进算法Tree-TRON的分析可知,利用信任区域的牛顿迭代(trust region Newton method,TRON)去训练线性Rank SVM模型...
关键词：排序学习 线性RankSVM模型 并行计算 多核系统 
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