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检索条件:"关键词=经济型穗粒表型分析 "
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基于图像的水稻相关性状智能检测算法研究被引量:3
《植物生理学报》2022年第5期957-971,共15页王栋 陈佳玮 沈利言 王永春 王阿红 周济 
国家自然科学基金青年基金(32001516);中国科学院先导专项(XDA24020205);中央高校基本科研业务费专项资金(JCQY201902)。
水稻(Oryza sativa)生产对保障中国粮食安全具有重要意义。水稻相关性状,例如每数、种皮颜色、长度和宽度等,是衡量产量和品质的重要依据之一。针对当前水稻性状分析仍较多依靠人工计数或各类考种设备,时间和经济成本...
关键词:水稻 相关性状 自动化图像处理 深度学习 经济型表型分析 
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