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检索条件："关键词=统计动力反演模型 "

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基于统计动力反演模型分析PM_(2.5)浓度变化的影响因素及其系统演化被引量：1: 《生态环境学报》2017年第11期1916-1923,共8页贺祥林振山刘会玉; 国家自然科学基金面上项目(31470519);2015年江苏省高校自然科学研究重大项目(15KJA17002);贵州省科技厅基金项目(黔科合LH字[2014]7237);凯里学院2018年度博士专项资助课题(PM_(2.5)浓度变化驱动机制研究);凯里学院规划项目重点课题(S1403); 以杭州市2013—2016年秋冬季PM_(2.5)及影响因素为研究对象,构建统计动力学反演模型,研究PM_(2.5)浓度系统的影响因素与演化特征。结果显示,(1)模型反演预测值与实际监测值的相关系数0.8316,贡献率大于1%的各驱动项之和为90.85%,反演效...; 关键词：PM2.5浓度变化统计动力反演模型影响因素系统演化杭州市

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