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基于一致性预测算法的病毒性脑膜炎辅助诊断模型研究
《中国数字医学》2025年第4期84-88,共5页吴能光 陈拓 陈虹 
目的:构建病毒性脑膜炎置信分类模型,为临床决策提供参考价值。方法:以病毒性脑膜炎数据为研究样本,采用神经网络(NN)和K最近邻(KNN)作为一致性预测器(CP)的奇异映射底层算法构建病毒性脑膜炎置信模型,即CP-NN和CP-KNN。结果:在设定置...
关键词：一致性预测器 病毒性脑膜炎 临床辅助诊断 置信分类模型 
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