-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
检索条件："关键词=自回归滑动平均和反向传播神经网络组合模型 "
共 条 记 录，以下是1-1

发文量、被引量趋势图

全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
显示条数：
马尔科夫链改进的ARIMA-BP神经网络模型研究被引量：8
《测绘地理信息》2016年第4期32-36,共5页邹进贵 肖扬宣 张士勇 
国家自然科学基金资助项目(41074025)~~
地基沉降的机理十分复杂,难以用一种预测模型精确预测。结合某地基沉降的实际数据,采用时间序列分析法和BP神经网络法相结合的组合模型进行预测,并用马尔科夫理论对预测结果进行改进,得到了更可靠的结果。
关键词：地基沉降预测 自回归滑动平均 反向传播神经网络 自回归滑动平均和反向传播神经网络组合模型 马尔科夫 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部