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检索条件："关键词=自适应多头卷积自编码器 "
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基于AMHCAE的滚动轴承多任务复合故障诊断
《机械制造》2025年第2期91-97,共7页张志文 蒋子越 余建波 
龙门实验室前沿探索基金资助项目(编号:LMOYTSKT028)。
深度学习模型在轴承故障诊断中已经得到良好的应用,现有的研究往往集中在故障类型识别上,对故障尺寸的识别不多。另一方面,轴承复合故障的准确诊断是一项挑战。针对以上问题,提出一种新的深度半监督学习模型,即自适应多头卷积自编码器(A...
关键词：滚动轴承 故障 诊断 自适应多头卷积自编码器 
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