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Lattice-Boltzmann方腔模型的CUDA加速实现被引量:3
《科学技术与工程》2010年第7期1684-1688,共5页郑彦奎 刘沙 熊生伟 周季夫 
航空科学基金项目(20061453020);西北工业大学基础科学研究基金重点项目资助
对Lattice Boltzmann方法(LBM)在CUDA下的建模和算法进行了研究,使得该方法在GPU下的计算速度得到提升,大大缩短了计算过程的时间消耗。利用非平衡外推边界条件处理,以LBM方法模拟了D2Q9模型的方腔顶盖驱动流动,采用全局内存和纹理内存...
关键词:计算统一设备架构(Compute Unified Device Architoctune CUDA) GPU Lattice BOLTZMANN方法 非平衡外推 边界处理 纹理内存 多线程 并行计算 
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