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CLARION模型:内隐与外显技能学习的整合被引量：9: 《心理科学进展》2006年第6期844-850,共7页杜建政李明; CLARION是一个与其它认知理论明显不同的计算认知模型,它可用来研究内隐和外显学习交互作用的各种定量数据。通过对经典内隐学习任务(如系列反应时任务、加工控制任务及其他高级认知加工任务)的模拟实验,在与人类实验数据的拟合上,CLAR...; 关键词：内隐学习外显学习技能学习计算认知模型 CLARION

基于多层卷积神经网络学习的单帧图像超分辨率重建方法被引量：22: 《中国科技论文》2015年第2期201-206,共6页刘娜李翠华; 国家自然科学基金资助项目(61373077);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110121110020);福建省教育厅A类项目(JA14300);国防基础科研计划项目; 构建了一个应用于超分辨率重建的PMJ模型(perception,memory,judgment-super resolution,PMJ-SR),在感知阶段对图像进行初步的特征提取;在记忆阶段使用深度卷积神经网络学习得到超分辨率重建的过完备字典;在决策阶段,将过完备字典作为...; 关键词：超分辨率重建卷积神经网络深度学习计算认知模型感知记忆决策

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